奖励广东风景园林学科领域促进科技进步、科技创新和科技推广工作中做出突出贡献的单位和个人。它的设立是为了提升广东风景园林行业的整体科技水平，鼓励风景园林科研院所、企事业单位以及社会各界对风景园林领域的科技投入，充分调动广大科技人员的积极性和创造性，提高规划设计、工程施工、科学研究和教育水平，推动广东风景园林行业的健康发展。
大数据时代下，数据的来源与分析方式产生巨大变革，拓展了规划设计各环节所需的数据类型与数据量，使全数据分析成为可能。在研究及实践过程中，本项目根据所面临的实际问题或研究目标，综合考虑数据获取难度与实际应用价值，最终选取了城市POI数据、城市建成环境数据、社交媒体数据、实时交通流量数据等不同类型的大数据并进行耦合分析。这些数据都为开源数据，数据尺度大，获取难度低，应用范围广，实用价值高。
将海量、高精度、强实效性的多源大数据引入到设计全生命周期中，解决了设计中公共空间布局及优化、使用者需求偏好挖掘两大难题。通过获取不同类型的数据并进行耦合分析，构建了业态布局分析、视觉感知评价、使用后感知评价、实时交通分析四个方面的数据分析体系。分别聚焦于不同维度上城市公共服务供给、城市空间使用者感知认知评价、使用者景观视觉感知挖掘与道路交通组织四个问题，旨在快速认知城市现状、梳理人与空间关系，应对不同阶段的设计实践问题。
本研发课题构建的数据分析体系能够应用于不同尺度的城市公共空间规划设计，其主要优势与贡献包括：
1、大幅降低项目前期调研的时间和人力成本。随着数据挖掘、分析和处理成本的下降,能够使设计人员足不出户对场地信息进行挖掘和分析, 极大地提高了风景园林规划设计的效率。
2、提高城市空间规划设计的精度和粒度。大量高精度空间数据的采集，极大地提高了规划设计和管理的精度，使精细地块层面的规划和管理成为可能。动态连续数据能够弥补静态切片数据在数据分析手段上的不足,同时为规划设计在动态识别、规律解读、趋势预判等方面提供更高的准确性。
3、增强风景园林规划设计的人本关怀。高精度的多源大数据能够捕捉到人群真实的行为规律，进而发掘市民心中真实的生活意愿, 更好地揭示城市中不同类型人群需求的差异性，更切实地关注民生，体现风景园林规划的“以人为本”特色。
目前，本课题的研究成果已经在多个城市公共空间规划设计项目中进行了实际应用。以湖北宜昌西坝片区慢行廊道选线研究为例，研究团队结合市民的出行特点和需求、公园分布、商圈氛围以及周边环境等多方面因素，充分考虑其通行性、景观性、舒适性和经济性等要素。运用“5D理论”及多源大数据，包括开源地理空间数据、人口热力数据和街景图片数据等，系统性地测度城市建成环境品质。通过这一系列新数据和新技术，我们能够全面了解街道空间的特质，从而选取最适宜作为慢行廊道建设的街道，确保慢行廊道的选择范围符合城市居民的需求和期望。
项目位于海宁市区东部城市组团，规划面积23.3平方公里，核心区域7.18平方公里。依托于浙江大学和浙江大学国际联合学院（海宁国际校区）的科技创新优势，按照“生态化、智能化、国际化、高端化”的总要求，打造集研发设计、智造生产、创业孵化、科技金融、国际交流等功能为一体的科技要素集聚高地。
设计通过慢行绿道连接场外绿地系统、多方位的生态修复技术、低影响开发技术、微气候设计策略等多个方面结合，实现自然生态与城市开发的平衡发展，创造出高品质的生态休闲科研场所。
场地原生植被保留、乡土植物的运用、特色鲜明的场地雕塑与融于环境的景观手法在形成场所记忆的同时也降低了后期维护成本。而慢行绿道链接了景观、湿地、办公与学校区块，形成完整的生态体系。项目在开放后深受市民喜爱，不仅创造了一个良好生态环境，还通过了自然教育等方式提高公众的环保意识。总体设计满足了居民、学生及工作人员的多样化需求。
郑州黄河滩地公园慢行系统项目位于河南省郑州市惠济区黄河南岸，主要由南裹头广场、坡地建筑设计、豫剧艺术演出基地、观河休憩空间及慢行廊道等空间构成。项目以“尊重场地、集约建设”为策略，以“观黄河、亲黄河、悟黄河”为主线，兼具延续历史文脉、展现自然生态、建设防洪水利的多样化功能。
项目在设计上深度融合了黄河文化，选取红山岩等本土材料与文化内涵呼应。以无浆干铺式工艺施工，使得建设材料在汛期可随时拆卸成险工物资，提高场地使用利用率，加强场地防汛系统。
项目建设提升了黄河流域的自然风光，具备较高的文化战略意义，成为了建设水利工程之“险”与自然生态之“美”共建共融的示范工程，成为地区的重要标志。
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